Una startup respaldada por el inversionista Vinod Khosla recaudó 320 millones de dólares en junio de 2026, alcanzando una valoración de 2.300 millones, gracias a una apuesta poco convencional: entrenar inteligencia artificial con videojuegos para luego controlar robots reales. Así funciona el modelo que promete acelerar la robótica física.

De los mandos de videojuego a los sensores de un robot

La empresa, llamada General Intuition, construyó su modelo de IA a partir de millones de horas de partidas grabadas, registrando no solo lo que ocurría en pantalla sino también las señales del control: qué botón se presionaba, en qué momento y con qué intensidad. Ese entrenamiento le permitió al sistema desarrollar algo parecido a una intuición espacial y temporal para el movimiento, una capacidad que, según sus creadores, no queda atada a un videojuego en particular sino que se traslada a otros entornos, incluidos los físicos.

Un robot de cuatro patas aprendió a moverse en minutos, no en meses

La prueba que llamó la atención de la industria fue una demostración con un robot cuadrúpedo. En lugar de someterlo a cientos de miles de horas de entrenamiento como suele hacerse en robótica, el equipo ajustó el modelo con apenas ocho minutos de datos reales. El robot, equipado solo con una cámara frontal y sin sensores adicionales, logró desplazarse por una oficina con personas caminando y objetos en movimiento, sin haber sido preparado específicamente para ese escenario.

Por qué esto podría cambiar las reglas del juego

«La generalización del propio modelo es el producto», resumió Pim de Witte, CEO de General Intuition, al explicar que el objetivo no es fabricar robots sino ofrecer el modelo base para que otras compañías construyan sobre él. Su apuesta es que la robótica física no necesitará millones de horas de datos de entrenamiento específico, sino que podrá apoyarse en un modelo general ya capaz de entender el movimiento, reduciendo drásticamente el tiempo y el costo para poner un robot a funcionar en el mundo real. Si la promesa se cumple, el desarrollo de robots podría volverse tan modular como hoy es construir software sobre plataformas ya existentes.

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Fuente: TechCrunch.